Блог

ИИ и GPU.

Запуск языковых моделей на собственном GPU-сервере: сколько нужно видеопамяти, самостоятельное развёртывание и стоимость по сравнению с облачными GPU.

3 статьи в этой категорииRSS-лента

ИИ и GPUВыделенный GPU-сервер или облачный GPU: стоимость, конфиденциальность и скоростьПомесячно или почасово? Как найти точку безубыточности между выделенным GPU-сервером и облачным GPU и что меняется с точки зрения доступности, скорости и конфиденциальности.26 сентября 2026 г.8 мин чтения
ИИ и GPUСколько видеопамяти нужно для запуска LLM? (руководство 2026 года)Практический способ рассчитать объём видеопамяти для больших языковых моделей: веса в зависимости от точности, KV-кэш для контекста, запас и какие GPU подходят для моделей от 8 до 120 млрд параметров.26 сентября 2026 г.9 мин чтения
ИИ и GPUКак запустить LLM на собственном GPU-сервере (Ollama, vLLM)От пустого GPU-сервера до приватного API, совместимого с OpenAI: какую карту арендовать, настройка Ollama и vLLM, TLS и ключи, тесты производительности, конфиденциальность и стоимость.26 сентября 2026 г.10 мин чтения

Основы

Всё самое важное — в одном месте

Готовы применить знания на практике?

1Выберите сервер и юрисдикцию
2Оплата криптовалютой, без документов
3Запуск за считаные минуты

Развернуть сервер Сравнить все тарифы

От $2.39/мес. · без платы за установку · 5 криптовалют