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title: "离岸 GPU 服务器租用：RTX 4090、5090、H100 · 免实名"
description: "独享 NVIDIA 显卡，月付 $61.99 起：RTX 4090、5090、A100 与 H100，预装 CUDA，适合私有部署大语言模型。1–24 小时交付，免实名，加密货币付款。"
url: https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers
lang: zh-Hans
updated: 2026-09-27
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NVIDIA · 预装 CUDA · 无需 KYC

# 离岸 GPU 服务器 私有 AI，无需 KYC

独享 NVIDIA GPU，从 RTX A4000 到 4 × H100，适用于大语言模型推理、微调、图像生成和渲染。预装驱动与 CUDA，您的提示词绝不会离开这台服务器。 **月付 $61.99 起，比最便宜的离岸竞争对手低 30%。**

- 1 至 24 小时内交付
- 独享 GPU，绝不共享
- 提示词只留在您的服务器上
- 无需 KYC，仅需邮箱

## 10 款 GPU 服务器，从 RTX A4000 到 4 × H100

每块 GPU 都由您独享：没有分时复用，也没有会在任务中途被收回的竞价实例。

| GPU | VRAM | CPU | 内存 | 存储 | 价格 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **RTX A4000** (入门级推理，7-13B 模型) | 16 GB | 8 vCPU | 64 GB | 1 TB NVMe | **$61.99**/月 |
| **RTX 4090 ** (每 token 价格最低), 热门 | 24 GB | 8 vCPU | 64 GB | 1 TB NVMe | **$84.99**/月 |
| **RTX 5090** (快速推理、图像与视频) | 32 GB | 12 vCPU | 96 GB | 2 TB NVMe | **$134.99**/月 |
| **RTX 6000 Ada** (48 GB，可运行 8 位精度的 32B 模型) | 48 GB | EPYC 7302P · 16c | 128 GB | 2 × 1.92 TB NVMe | **$306.99**/月 |
| **A100 80 GB** (训练与微调) | 80 GB | 16 vCPU | 128 GB | 3.84 TB NVMe | **$355.99**/月 |
| **L40S** (大规模推理) | 48 GB | EPYC 7443P · 24c | 256 GB | 2 × 1.92 TB NVMe | **$418.99**/月 |
| **2 × RTX 5090** (单机 64 GB VRAM) | 64 GB | EPYC 9354 · 32c | 256 GB | 2 × 1.92 TB NVMe | **$558.99**/月 |
| **H100 80 GB** (前沿模型训练，SXM5) | 80 GB | 24 vCPU | 192 GB | 2 TB NVMe | **$581.99**/月 |
| **2 × H100** (160 GB HBM3, NVLink) | 160 GB | 48 vCPU | 384 GB | 4 TB NVMe | **$1,096.99**/月 |
| **4 × H100 ** (320 GB HBM3, NVLink), 集群 | 320 GB | 96 vCPU | 768 GB | 30 TB NVMe | **$2,348.99**/月 |

计划搭建集群，或运行需要超过 320 GB 显存的模型？GPU 服务器和独立服务器客户可在 [客户中心](https://offshoreserv.com/zh/account/support) 提交工单，申请定制配置。

## 三类 GPU 服务器

消费级 RTX 显卡胜在单 token 成本低，数据中心级 GPU 胜在显存与带宽，多 GPU 节点则面向最大规模的模型。

- [RTX A4000 至 6000 Ada — 16 至 64 GB 显存。每美元推理性能最高，适合 7B 至 70B 模型和图像生成。 — 月付 **$61.99** 起 查看服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/rtx)
- [A100、L40S 与 H100 — HBM 或 ECC 显存，带宽最高 3.35 TB/s，适合大规模训练和推理服务。 — 月付 **$355.99** 起 查看服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/datacenter)
- [多 GPU 节点 — 单台服务器配备两块或四块 GPU，显存最高 320 GB，H100 机型配备 NVLink。 — 月付 **$558.99** 起 查看服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/multi-gpu)
- [定制配置 — 已是 GPU 服务器或独立服务器客户？可通过工单申请其他 GPU、更多内存或存储，或指定司法管辖区，我们会回复报价。 — 支持方式](https://offshoreserv.com/zh/contact)

## 租用指定型号的 GPU

用户咨询最多的四款显卡，逐一列出规格参数、显存能容纳的模型，以及按使用时长折算的每小时价格。

- [RTX 4090, 24 GB — 高性价比之选，适合私有聊天助手和图像生成。 — **$84.99**/月 RTX 4090 服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/rtx-4090)
- [RTX 5090, 32 GB — Blackwell 架构与 GDDR7 显存：token 生成更快、上下文更长，也可双卡运行 70B 模型。 — **$134.99**/月 RTX 5090 服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/rtx-5090)
- [A100, 80 GB — 单卡 80 GB HBM2e 显存，适合微调和大模型。 — **$355.99**/月 A100 服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/a100)
- [H100, 80 GB — HBM3 显存带宽 3.35 TB/s，支持 FP8，可单卡使用，也可最多四卡经 NVLink 互联。 — **$581.99**/月 H100 服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/h100)

## 您的模型、您的提示词、您的服务器

在无人共用的硬件上运行开放权重模型。没有任何 API 服务商能看到您的提示词，我们也不会记录或检查您的流量。

Llama、Qwen、Mistral、DeepSeek、Gemma 等开放权重模型经过量化后即可在单块 GPU 上运行，最大的模型也能装进我们的多 GPU 节点。部署推理服务时，可用 **Ollama** 快速上手，用 **vLLM** 在高负载下提供兼容 OpenAI 的端点，或用 **llama.cpp** 实现最精简的配置。

下表列出了模型在各精度下所需的显存，按单用户、8K token 上下文并预留 10% 余量计算。上下文更长或用户更多时，所需显存也更多。

- 通过 SSH 隧道，在浏览器中与私有助手对话。
- 为您自己的应用提供 API，绝不经由第三方服务商。
- 用 LoRA 基于您自己的数据进行微调，数据始终不离开服务器。

[搭建 Ollama、vLLM 或 ComfyUI](https://offshoreserv.com/zh/docs/gpu/images) · [大语言模型需要多少显存？](https://offshoreserv.com/zh/blog/how-much-vram-for-llms)

| 模型规模 | 4 位精度 | 8 位精度 | 16 位精度 |
| --- | --- | --- | --- |
| 7–8B | ~7 GB
RTX A4000 | ~11 GB
RTX A4000 | ~19 GB
RTX 4090 |
| 13–14B | ~11 GB
RTX A4000 | ~18 GB
RTX 4090 | ~32 GB
RTX 6000 Ada, L40S |
| 32B | ~24 GB
RTX 5090 | ~40 GB
RTX 6000 Ada, L40S | ~73 GB
A100 或 H100 |
| 70B | ~50 GB
A100、H100 或 2 × RTX 5090 | ~85 GB
2 × H100 | ~157 GB
4 × H100 |
| 123B | ~86 GB
2 × H100 | ~147 GB
2 × H100 | ~274 GB
4 × H100 |

## 首次登录即可使用 CUDA

检查显卡，拉取模型，开始提供服务。

- **独享 GPU** — 每块显卡都由您独享：没有分时复用，也没有共享显存。
- **驱动与 CUDA 就绪** — Ubuntu 24.04，已安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包。
- **每种技术栈都有指南** — PyTorch、vLLM、Ollama、ComfyUI 和 Docker 的分步教程。
- **NVMe 存储** — 1 至 30 TB NVMe 存储，用于存放数据集、检查点和模型权重。
- **1 Gbps 不限流量** — 拉取模型和数据集不计流量。
- **不留日志** — 我们从不查看或记录您的提示词、输出内容或训练数据。
- **DDoS 防护** — 公开端点在遭受攻击时仍保持在线。
- **完整 root 权限** — 驱动、内核模块和技术栈，全由您自己决定。

## 所有 GPU 并排对比

就推理而言，显存带宽决定每秒生成的 token 数，显存容量决定能装下哪些模型。

| 规格 | RTX A4000 | RTX 4090 (热门) | RTX 5090 | RTX 6000 Ada | A100 80 GB | L40S | 2 × RTX 5090 | H100 80 GB | 2 × H100 | 4 × H100 (集群) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GPU | 1 × RTX A4000 | 1 × RTX 4090 | 1 × RTX 5090 | 1 × RTX 6000 Ada | 1 × A100 | 1 × L40S | 2 × RTX 5090 | 1 × H100 | 2 × H100 | 4 × H100 |
| VRAM | 16 GB | 24 GB | 32 GB | 48 GB | 80 GB | 48 GB | 64 GB | 80 GB | 160 GB | 320 GB |
| 显存类型 | GDDR6 ECC | GDDR6X | GDDR7 | GDDR6 ECC | HBM2e | GDDR6 ECC | GDDR7 | HBM3 | HBM3 | HBM3 |
| 单 GPU 显存带宽 | 448 GB/s | 1,008 GB/s | 1,792 GB/s | 960 GB/s | ~2.0 TB/s | 864 GB/s | 1,792 GB/s | 3.35 TB/s | 3.35 TB/s | 3.35 TB/s |
| CPU | 8 vCPU | 8 vCPU | 12 vCPU | EPYC 7302P · 16c | 16 vCPU | EPYC 7443P · 24c | EPYC 9354 · 32c | 24 vCPU | 48 vCPU | 96 vCPU |
| 系统内存 | 64 GB | 64 GB | 96 GB | 128 GB | 128 GB | 256 GB | 256 GB | 192 GB | 384 GB | 768 GB |
| 存储 | 1 TB NVMe | 1 TB NVMe | 2 TB NVMe | 2 × 1.92 TB NVMe | 3.84 TB NVMe | 2 × 1.92 TB NVMe | 2 × 1.92 TB NVMe | 2 TB NVMe | 4 TB NVMe | 30 TB NVMe |
| 月付 | **$61.99** | **$84.99** | **$134.99** | **$306.99** | **$355.99** | **$418.99** | **$558.99** | **$581.99** | **$1,096.99** | **$2,348.99** |
| 季付（折合每月） | $58.89 | $80.74 | $128.24 | $291.64 | $338.19 | $398.04 | $531.04 | $552.89 | $1,042.14 | $2,231.54 |
| 年付（折合每月） | $54.55 | $74.79 | $118.79 | $270.15 | $313.27 | $368.71 | $491.91 | $512.15 | $965.35 | $2,067.11 |

## 离岸 GPU 的常见用途

从私有聊天助手到基于自有数据的微调，全部运行在无人共用的显卡上。

- **大语言模型推理** — 基于 8B 至 405B 开放权重模型的私有聊天与 API。 — 显存指南
- **微调** — 基于您自己的数据进行 LoRA 和 QLoRA 微调，数据始终不离开服务器。 — [A100 与 H100](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/datacenter)
- **图像与视频生成** — 通过 ComfyUI 运行 Stable Diffusion、Flux 和视频模型。 — [RTX 5090](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/rtx)
- **3D 渲染** — Blender Cycles 等 GPU 渲染器，无需占用您的工作站。 — [RTX 服务器](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/rtx)
- **语音与转写** — 用 Whisper 和文本转语音模型处理必须保密的音频。 — [GPU 镜像](https://offshoreserv.com/zh/docs/gpu/images)
- **科研与数据科学** — 在独享硬件上进行 Jupyter、PyTorch 和 CUDA 实验。 — 对比 GPU

## GPU 服务器覆盖 4 个司法管辖区

供货情况因显卡而异：套餐表列出了每款显卡的有货地区。

- [摩尔多瓦 基希讷乌 超值 — 欧盟以外 · 不适用 DSA — 伦敦 **~33 ms** 纽约 **~113 ms** 新加坡 **~129 ms**](https://offshoreserv.com/zh/locations/moldova)
- [荷兰 阿姆斯特丹 网络枢纽 — 欧盟成员国 · 适用 DSA — 伦敦 **~7 ms** 纽约 **~87 ms** 新加坡 **~154 ms**](https://offshoreserv.com/zh/locations/netherlands)
- [冰岛 雷克雅未克 言论自由的避风港 — 欧洲经济区 · 欧盟以外 · 不适用 DSA — 伦敦 **~29 ms** 纽约 **~63 ms** 新加坡 **~169 ms**](https://offshoreserv.com/zh/locations/iceland)
- [罗马尼亚 布加勒斯特 欧盟实惠之选 — 欧盟成员国 · 适用 DSA — 伦敦 **~32 ms** 纽约 **~113 ms** 新加坡 **~131 ms**](https://offshoreserv.com/zh/locations/romania)

延迟数据根据距离估算，并非实测。所有司法管辖区价格相同。[我们如何估算延迟](https://offshoreserv.com/zh/network)

## 付款之前，先看规则

我们的承诺写进了政策条款，而不只是营销文案。

- 美国 DMCA 通知 **不予执行** — 我们依据政策予以答复，但从不执行。只有当地法院命令，或在欧盟地区收到的有效欧盟通知，才能要求我们采取行动。
- 身份 **仅需邮箱** — 我们从不索取姓名、地址、电话或身份证件。私密邮箱或一次性邮箱均可。
- 支付 **5 种加密货币** — 比特币、以太坊、门罗币、USDT 和 Solana，可从任意钱包链上支付至您的余额。不经过银行卡收单机构，不存在拒付。
- 透明度 **签名金丝雀声明** — 每季度发布一份经 PGP 签名的令状金丝雀（warrant canary），并公开统计我们收到的每一项请求。

## GPU 服务器常见问题

**还有其他问题？** 完整的常见问题页面解答了大家下单前常问的问题：付款、隐私、投诉与支持。

### GPU 会被共享或分时复用吗？

不会。在租用期内，您套餐中的每块 GPU 都专属于您的服务器。其他人不会在上面运行任务，其显存也绝不共享。

### 我的模型需要哪款 GPU？

先看权重需要多少显存：参见 上方表格 或我们的 [大语言模型显存指南](https://offshoreserv.com/zh/blog/how-much-vram-for-llms)。一般来说，4 位精度的 70B 模型在 8K 上下文下约需 50 GB，因此需要一块 80 GB 的 A100 或 H100，或两块 RTX 5090。

### 是否已安装 NVIDIA 驱动和 CUDA？

是的。Ubuntu 镜像已自带 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包。PyTorch、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 只需几条命令即可安装，详见 [GPU 镜像指南](https://offshoreserv.com/zh/docs/gpu/images)。

### 我可以运营面向公众的 AI 服务吗？

可以，只要该服务在您服务器所在的司法管辖区合法，并遵守我们的 [可接受使用政策](https://offshoreserv.com/zh/acceptable-use-policy)。您需对您的服务所生成和提供的内容负责。

### 多久可以交付？

订购后 1 至 24 小时内交付，具体取决于显卡型号。如果某款 GPU 在您所选的司法管辖区暂时缺货，我们会通知您，并为您保留订单或将款项退回您的余额。

### 可以在 GPU 服务器上挖加密货币吗？

可以。GPU 服务器和独立服务器允许挖矿，这些服务器专为您一人开通。

### 可以退款吗？

GPU 服务器一经交付即不可退款，因为硬件是专门为您预留的。订购前请查看规格参数和 [GPU 镜像指南](https://offshoreserv.com/zh/docs/gpu/images)；账户余额随时可用于支付其他服务。

### 你们会记录提示词、输出内容或数据集吗？

不会。我们不会记录或检查您服务器的流量，也从不查看服务器内运行的内容。

## 面向 GPU 用户的指南与延伸阅读

为本页精选的指南、政策和文章，均由我们的团队撰写。

- [AI 就绪的 GPU 镜像 GPU 服务器预装的驱动、CUDA 及相关工具。](https://offshoreserv.com/zh/docs/gpu/images)
- [大语言模型需要多少显存？模型规模、量化与 GPU 选型。](https://offshoreserv.com/zh/blog/how-much-vram-for-llms)
- [自托管大语言模型 在您自己的 GPU 上私密运行 Ollama 或 vLLM。](https://offshoreserv.com/zh/blog/self-host-llm-gpu-server)
- [独享 GPU 与云 GPU 对比 回本所需时长与隐私考量。](https://offshoreserv.com/zh/blog/dedicated-gpu-vs-cloud-gpu)
- [RTX 4090 服务器 24 GB 显存，$84.99/月。](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/rtx-4090)
- [H100 服务器 80 GB HBM3 显存，最多 4 × H100。](https://offshoreserv.com/zh/offshore-gpu-servers/h100)

## 专属 GPU，远离大型云平台

1. 选择 GPU 和司法管辖区
2. 加密货币付款，无需证件
3. 31 至 24 小时内即可 SSH 登录

月付 $61.99 起 · 独享显卡 · 预装 CUDA

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OffshoreServ 是一家离岸主机服务商，在七个司法管辖区（冰岛、瑞士、摩尔多瓦、罗马尼亚、荷兰、保加利亚和马来西亚）提供 VPS、独立服务器、Windows RDP 和 GPU 服务器，仅接受加密货币付款（比特币、以太坊、门罗币、泰达币（USDT）和 Solana），无需身份验证（无需 KYC）。

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